□ 中国妇女报全媒体记者 彭芸
儿童是祖国的未来。“十四五”规划中，提出要提升未成年人关爱服务水平，深入实施儿童发展纲要，优化儿童发展环境，切实保障儿童生存权、发展权、受保护权和参与权。完善儿童健康服务体系，预防和控制儿童疾病，减少儿童死亡和严重出生缺陷发生，有效控制儿童肥胖和近视，实施学龄前儿童营养改善计划。
“十四五”期间如何提升未成年人关爱服务水平，完善儿童健康服务体系，中国妇女报全媒体记者采访了中国儿童中心党委书记丛中笑和全国政协委员、北京大学第一医院教授丁洁。
不能让农村儿童的早期发展“断档”
“儿童是国家未来的建设者，我们应该把儿童发展作为一项最基础的工程去打造，在全社会树立‘儿童优先’的理念。”丛中笑说。
丛中笑认为，尽管我们在《中国儿童发展纲要》的贯彻落实方面取得了长足进步，但是力度还不够。在“十四五”规划布局下，要将儿童发展的各项规定指标落到实处，就必须将之具体化。要形成以政府为主导，各部门统一协作的体制机制，同时要调动起各方面的社会力量参与，共同推动完成。
她建议，围绕“十四五”规划，参考《中国儿童发展纲要》中的内容，列出一部分有关儿童发展的刚性指标，根据这些指标形成不同层面，不同重点，不同任务，从整体布局上来推动儿童的发展。
对于农村儿童发展问题，丛中笑尤为关注。她表示，提升未成年人的关爱服务水平，优化儿童成长的环境，“在新一轮的乡村振兴中，一定要把农村儿童的发展放在一个特别重要的位置上，补齐发展上的短板。”
她指出，农村儿童发展的重要性在于阻断贫困的代际传递，实际上最关键的就是要从抓好这一部分孩子的早期发展，提高他们的综合素质入手。
事实上，目前全国学前教育基础较为薄弱的20%的地区，大部分都在农村；0～3岁幼儿的托育服务以及家庭支持服务在农村就更为缺乏，“如果这方面工作，农村家庭无法提供，我们的社会机构又进不去，农村儿童的早期发展就会落后于其他儿童，且一步落后就会步步落后。”
她建议，围绕“十四五”规划，在农村儿童发展方面，借鉴脱贫攻坚中的“两不愁三保障”等做法，由国家设立一些儿童发展专项项目加以推广，为农村的孩子提供最基本的服务和关爱。同时，在乡村采取较为灵活的方式，依托现有的家教中心，街道乡镇服务站等成立综合机构，承担起农村儿童早期的教育、卫生、家庭指导等服务。
对于如何优化儿童发展环境，切实保障儿童生存权、发展权、受保护权和参与权，丛中笑认为，关键在于将“儿童友好”的理念变成实际的行动，各级政府要从“儿童友好”的视角出发并将之落实到实际工作中。
一方面在城市、社区建设中，要考虑到是不是关爱了儿童，是不是符合儿童成长的规律，是不是给儿童的成长提供了条件。比如，城市的马路、街道、楼房，甚至包括卫生间等各种设施的设置是否考虑到了儿童的特点和需要；另一方面，还要将儿童友好的理念渗透到组织、单位和机构的微观环境中，只有当“儿童友好”的理念渗透到了每一个角落，那么，它才能真正成为实际行动。
努力构建我国儿童生长发育健康指标体系
儿童健康是全民健康的基石。近年来，儿童近视、肥胖等健康问题日益突出。一些青少年乃至成人才会出现的健康问题，却提前发生在儿童人群。如何才能实现“十四五”规划里提出完善儿童健康服务体系，预防和控制儿童疾病的发生这一目标？
全国政协委员、北京大学第一医院丁洁教授表示：“儿童生长发育时期是‘全生命周期’健康管理中的重要阶段，只有对正处于生长发育期的儿童的健康给予高度关注，才能帮助他们达到应有的生长发育水平。” 然而，目前我国的“儿科”普遍存在着专业存在感不强，社会重视程度不够，政府投入力度不足的问题。对此，丁洁深感忧虑。
丁洁认为，国家“十四五”规划里对儿童健康服务体系提出了更高的要求，因为当下的儿童到2030年的时候已进入成年时期，他们的健康状况直接关系到健康中国2030目标的实现。所以，“十四五”期间，“不能或缺儿童这个被关注群体也不能或缺关注这个群体的人。”
她表示，儿童不是成人的缩小版，有其自身的特殊性；人们通常把儿科称为“小儿科”，将“小”视为“不重要”或“没能力”，事实上，“小”的意思是“给予孩子医疗关注”，儿科无论从学科的难度和对人才的要求都有更高标准，这两方面的误区需要加以澄清。
“当前，我国儿童生长发育基础数据体系、研究体系还不够完善。”丁洁指出，现有的评估手段不能反映中国儿童发育特征，不利于得出符合国内儿童生长发育和行为发育规律的评价结果。她认为，这种欠缺可能导致我们在孩子的健康问题上，“要么花费不必要的医疗资源，要么很重要的问题被忽略，要么是有了问题不能及早发现。”
她建议，构建我国儿童生长发育健康指标体系。建立国家级的儿童生长、早期发展、青春期健康与性发育、营养性疾病、重大慢性疾病的生物样本资源库和数据信息库；同时，围绕中国儿童健康特征和生活环境，建立适宜我国儿童生长发育监控、相关疾病预警，早期筛查、诊断、治疗的综合防治示范应用指标体系，夯实我国儿童健康病理研究数据基础。
