近日，上海天壤智能科技有限公司宣布，其自主研发的深度学习蛋白质折叠预测平台在国际蛋白质结构预测竞赛蛋白质测试集的评估中获得优异成绩，位居全球同类型团队前列。在400个氨基酸的蛋白链预测时，该预测平台仅耗时16秒。

    天壤创始人薛贵荣博士介绍，许多疾病都是由体内重要的蛋白质结构异常引起。传统观测蛋白质结构的方法主要有三种：核磁共振、X射线、冷冻电镜。这些方法依赖大量试错以及昂贵设备，每种结构研究往往长达数年。将人工智能应用于蛋白质结构领域，通过预测方式破解传统观测方法所不能解析的一些结构，可信度高十分接近事实。

    目前，单个蛋白质折叠预测只是一个起点，蛋白质通常以复合物形式成对或成组发挥功能，许多蛋白质复合物的结构至今仍然成谜。薛贵荣认为，未来还要进一步提高人工智能算法的普适性和准确度，在揭示多个蛋白质之间的相互作用方面作出贡献，帮助人类寻找到精准的疾病治疗新方法。（敏稳）