■ 中国妇女报全媒体记者 徐阳晨

    近日，由中关村论坛办公室指导，北京市妇联、北京市科学技术协会、北京市科学技术研究院联合主办的中关村论坛系列活动——巾帼科技论坛在京举办。中国科学院院士、北京女科协相关负责其中，在“智望未来”前景展望圆桌论坛环节，专家学者齐聚一堂，共话人工智能技术发展与交叉融合，畅谈人工智能发展方向。

    让“大模型”更好地服务经济

    如何使“大模型”更好地服务于经济发展？北京市计算中心有限公司董事长兼总经理、研究员刘彤在圆桌对话中以“政务环境”典型经验为例，认为政务首先要建立流程，通过流程把数据规范化，注重机器代替脑力需求。此过程中，找到能够发挥作用的人工智能算法。

    刘彤指出，人工智能在经济发展中的发力点，是由应用场景的需求方来进行更高地引导，包括前期高质量数据集的准备、打标签等。她表示，人工智能的应用才刚刚开始，后续无论是推广还是进一步深化，都需要加强垂类的应用。人工智能的确赋能千行百业，千行百业反过来也促进和推动人工智能技术不断提升、细化、深化。

    清华大学声学和认知工程实验室主任、教授宫琴介绍，在医疗领域，“医生能否通过大批量临床数据，建立新的诊疗技术和专家系统”是她的团队一直在研究的问题。她和团队正在建立全球最大的耳鸣数据库系统，通过这个数据库，不但能对患者的耳鸣诊疗效果进行监测和评估，而且能够挖掘出耳鸣诊疗的Biomaker（生物标志物）并建立针对不同耳鸣患者的耳鸣诊疗专家系统。她指出，该项目在前期做了大量主观量表数据、耳鸣行为学数据和脑电客观大数据分析之后，发现通过她们研发的耳鸣声治疗技术治疗后，耳鸣患者在康复过程中，主观量表、耳鸣行为学数据和脑电客观数据存在非常显著的显著性，后续通过大数据的建立和大数据模型的建立后，在该领域将建立全球最大的耳鸣诊疗系统。

    推动工业智能大步跨越

    目前，人工智能在医疗、政府服务、交通、文旅等领域广泛推广，但在基础工业板块仍缺乏关注。刘彤指出，工业门类和种类多、细化多，如果相应的数据积累、打标签以及训练算法不够充分，则AI落地有障碍。而真正实现人工智能大应用，则是在工业领域。人工智能在更多的老百姓所能接触到的国之重器的场景应用中，发展任重道远。

    宫琴举例，在工业界，在生产流水线上，如何做生产过程检和成品检？因为传统的人工检测方式费时又费力，而且不够精准，她和团队在自建的流水线上，采用大批数据资料建立了一条流水线报警系统，电流超过设置标准则自动报警，不但省时省力，尤其对于需要长达三天三夜连续老化检验的成品检测，不但能省大量人工，而且精度显著提高。她指出，人工智能还可以在视频影像、声学性能上深入研究，帮助工业生产线智能化检测。宫琴认为，人工智能技术能为整个质检，包括工业界带来巨大的服务，工业企业要有意识培养高技术研发人员，把质检过程中出现次品的大数据系统先建立起来，推动大数据向工业领域跨越一大步。

    年轻人要学会站在“巨人”肩膀上

    中国科学院空天信息创新研究院研究员郭擎认为，在信息大爆炸时代，如何在众多相关的纷繁信息中快速筛选出对自己有用的有效信息非常重要，要做到这个就要理解问题的本质，从本质角度去抓住它。她建议，一方面要抓住本质的基础理论，另一方面要敢于质疑，从点到面多思考多问几个为什么，能够帮助人们进行信息的高效筛选。

    “第一是主动思考；第二是换位思考。” 刘彤强调，换位思考是非常具有决定性的思维方式，在人工智能生态中，大家更要学会换位思考，甚至主动地、时不时跳到对立面去思考。例如，要思考技术搭建组合到底合适不合适、能否替对方解决问题。

    宫琴建议，面对人工智能时代，年轻人首先要学会站在“巨人”肩膀上，充分利用这个时代的大数据技术巨人，不要闭门造车；其次要脚踏实地落到实处，真正把高新技术落地、研发转化到产品上。再次是学会交叉融合，扩展知识面，思考“基础知识在前沿学科怎么用？”她认为，“智能”的概念非常广泛，不仅仅有单通道，还有多通道的功能。不同领域的智能是一种激发，是另外一个解决方案，是交叉和融合的能力。