作者：李力行 莫怡青

　　数字技术会如何影响就业？本文从数字技术存在演进以及不同劳动者会受到异质性影响这两个方面，重新考察了这一经典问题。通过比较工业机器人、计算机软件和人工智能这三种数字技术的差异，在现有方法的基础上，构建了各类职业对三种技术的暴露指数。利用2010年全国人口普查、2005年和2015年全国1%人口抽样调查、中国家庭追踪调查以及某互联网招聘平台的求职者简历投递数据，估计了技术暴露程度与就业性别差异之间的关系。研究显示：相比自动化技术，女性对信息化和人工智能技术暴露程度较高职业的求职意愿更强，就业占比相对更高，跨行业转换工作的跨度更大；在人工智能暴露程度较高的职业中，女性在工资和工作时间方面与男性的差距有所缩小。本文提示研究者应重视数字技术进步下机器对就业的负向“替代效应”及正向“赋能效应”的动态变化及性别差异

　　来源：《劳动经济研究》2025年第3期