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版面: 新女学

《算法遮蔽下的社交平台性别议题反思》


    作者:金姿妏 余达淮

    社交平台是数字时代性别议题展开的重要空间,本文基于数据和算法构造起的社交平台使得性别议题面临着扁平化的性别形象塑造、伪普遍性的性别议题探讨和无差异的性别未来指向。困境的产生不仅源于社会现实矛盾,以数据和算法为代表的数字权力结构也使得社交平台上的性别差异或性别困境表达成为一种景观。为此,数据女性主义的提出旨在探讨性别差异和性别平等在新的数字权力机制下的可能性。社交平台必须树立自觉的性别意识,将情境性和过程性纳入数据优化过程,破除资本话语之下社交平台对数据、流量和热点的狂热追求。只有充分识别和拒绝资本对性别议题的捕捉、利用、包装和干预,才能为性别议题的探讨和问题解决提供更为健康的话语空间。

    来源:《华中科技大学学报(社会科学版)》2022年第4期

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