电力水利组
数字员工“报表机器人”
数字员工“报表机器人”是一种基于人工智能和自动化技术的工具，旨在帮助企业和个人更高效地生成、管理和分析报表，提高数据准确性，从而为企业提供更好的决策支持。
自动化报表生成，根据预设的模板和规则，自动从各种数据源中提取数据，生成所需的报表。节省大量的人力资源，提高工作效率。
数据整合与清洗，整合来自不同系统和平台的数据，进行数据清洗和转换，确保报表中的数据准确无误。
实时数据分析，实时监控数据变化，及时更新报表，帮助企业实时了解业务状况，根据历史数据和趋势分析，为用户提供智能预警和优化建议，做出快速决策。
定制化报表，根据用户的需求，定制各种类型的报表，如销售报表、财务报表、市场分析报表等，满足不同部门和层级的报表需求。
权限管理与安全保护，可以设置不同的权限级别，确保数据的安全性和隐私性。
电子信息组
数实融合催生新质生产力
通用人工智能正在开启一个增长新时代，成为驱动新型工业化的重要引擎。政府数字化、企业数字化和个人数字化三位一体，数实融合全面推进数字化转型及产业升级。
政府数字化。云上贵州数字政府项目，聚焦贵阳市城运“一云一网一平台一中心”、统筹城市管理功能，抓住城市监测预警、业务协同、指挥决策三大关键，运用大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术，打造城市运行管理数字底座，实现城市治理“五个实时”执行闭环。
企业数字化。数字化赋能智慧维修，南方航空沈阳基地APU辅助动力装置（小型燃气涡轮发动机）项目，在数字采集、处理存储、分析评估等环节均采用数字化手段，实现数据融合、管修融合和服务融合。通过建立APU预测模型，极大提高了飞行安全和降低了运营成本。
个人数字化。“讯飞写作”是科大讯飞聚焦写作场景的大模型应用，为千行百业提供AI写作生产力工具，它可以帮助用户快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结等各种文本内容。支持AI对话写作、绘画、多场景模板写作等功能，正成为数字经济时代下每个人的写作助手，极大提高生产力，释放想象力。
机械制造组
推动智能制造创新发展
汽车工业是机械制造行业的典型代表，以产品全生命周期融合新一代人工智能技术，从产品设计、工艺设计、生产技术准备、采购、生产、交付、售后、回收等环节开展智能制造。本成果基于汽车云数据的数字孪生和数字化开发，实现汽车行业的数字化发展，迈向智能制造时代。具体如下：
汽车数字化研发。通过VR技术构建全虚拟的数字样车，真实还原产品设计，可极大地减少实物样车、样件制作等待时间，是一种全新的开发模式创新。
汽车原材料制造流程数字化。钢铁工业为汽车制造提供原材料，聚焦绿色、低成本、高强度车身用钢研发与应用，通过产销一体化实现对采购流程、制造流程、营销流程的业务提效，提升“制造+服务”核心竞争力。
汽车数字化工厂。机加过程数字化管控方面，系统自动采集测量结果生成控制曲线进行分析，判断零部件产品是否合格。装配AI标准作业管控方面，通过在工厂操作工位高清摄像头对物体的特征提取和跟踪，基于后台AI算法进行实时比对和分析，实现标准化作业智能管控。涂装色彩数字化方面，建立汽车涂料数字化平台，实现零散数据的整合，评估数据的可用性和成熟度，定制数字化解决方案，提升喷涂车间的运营和决策。
建筑组
探索智能建造的未来世界
随着数字技术的发展，建筑业的科技发展迅速，一栋建筑从无到有，经历设计、施工、运营三大阶段。设计阶段，通过自主研发专用计算软件，搭建智能底座，解决被国外设计软件“卡脖子”的难题。通过搭建BIM基础模型，实现更精准的设计。施工阶段，研发超大型机器人“空中造楼机”，实现“三天一层楼”的极限速度，施工人员投入减少15%以上；通过AI分析，识别各种作业风险；通过智慧工地云平台，让管理人员线上了解全国各地项目的施工进度及质量；通过精细化建模、软件智能分段，由自研工艺机器人实现自动除锈、切割、组队、焊接，线上物流全溯源。
运营阶段，自主研发基于BIM的智慧运维管理系统，以数字建筑、物联感知、绿色节能三大方向，融合数字化信息模型、虚拟现实、物联网、云数据分析、人工智能等技术，将BIM模型作为容器，承载设计、施工阶段所产生的相关数据成果，延伸服务为运营阶段增值，让建筑的设计者、建设者、拥有者、运营者，可以在同一个模型上进行管理工作，打通了建筑最后一公里，真正实现建筑全生命周期管理。
教育组
数字教育 引领未来
数字教育成果主要涵盖“应用、共享、创新”这几个方面：
数字化平台服务教育教学。各学员所在的单位已建成或正在完善数字化校园管理平台。如上海理工大学的“一网畅学”数字教学平台，实现对学生全过程教学支持；北京电子科技职业学院以“业务+数据”为核心的智慧校园中台，以数据赋能教育管理精细化和教育决策科学化；福州大学成立“福建省空间信息工程研究中心”，并以此为前身，成立了福建数字中国研究院；中原工学院建立了培养国际化新工科卓越人才的智慧质量保障系统。
数字化资源共享服务社会。东北大学构建了“练-赛-擂”层次化的程序实践模式、以大数据分析驱动学习过程的科学评价，服务全国虚拟教研室。交通运输部职业资格中心通过报名数据共享核验、电子证书及网上缴费等多项举措减证便民。湖北开放大学近年来注重数字化赋能省域全民终身学习，构建职业教育、高等教育与继续教育的融通衔接模式。
数字化技术赋能学生培养。上海理工大学光电学院参与研发了“画智印”数字版权保护系统，与360智慧科技合作开发了半结构化数据篡改检测系统。天津科技大学成立校企合作的“人工智能边缘计算实验室暨研究生联合培养基地”，研究生自发组建了智安科技团队，形成具有数字化安防的智慧校园管理系统。
石油石化组
引领能源化工智能发展
能源化工行业智能化建设。传统能源化工行业需大量人工参与。初期主要依赖自动化技术实现基本的生产控制和数据采集；当前通过大数据、云计算等提高生产效率和安全；未来将进入智能化时代，通过人工智能、机器学习等实现生产过程的自主优化和决策。
智能油田建设。结合油田行业特点，按照“三个基础、一个平台、五大应用云”架构开展智能油田建设。实现生产参数自动采集、研究成果智能推送、异常情况智能诊断、运行工况自动调优、紧急处置连锁控制、虚拟专家辅助决策。
智能管道建设。全面治理工程数据，在工程项目中随实体建设、交接完成管道数字化交付及数字孪生构建，实现全过程管控、决策支撑。为实现焊接过程的数据采集，自主研发管道自动焊接、数字化无损检测装备和技术。与数字化工地结合，实现焊接质量全流程溯源。
智能工厂建设。能源化工智能工厂建设以“提高发展质量、提升经济效益、支撑安全环保、固化卓越基因”为目标，实现具有自动化、数字化、可视化、模型化、集成化特征的智能化应用。
数字化应用未来展望。将新一代信息技术与能源化工技术深度融合，全力打造基于信息物理系统的智能工厂，引领能源化工行业智能制造发展。
物流快递组
数字赋能物流企业高质量发展
建设全货种装卸作业数字化、智能化码头。打造万兆互联的基础网络，实现办公网、监控、视频会议、服务器、工控等专网专控、互通互联。综合采用RTK、UWB、AIS、GIS、RFID、ETC、雷达等传感定位技术，视频、图像等采集技术，全面实时感知获取现场人、物、设备、环境等数据，万物互联。全覆盖实现货种智能理货。建成AI融合赋能平台，提高安全管控水平。开展数据治理，进行数据标准化建设，建设数据中台。全流程布置自动化设备，实现卸船、翻车、堆场、装车、装船等流程自动化。建设智慧设备管理平台、全自动化物资库、智慧能源管控平台等，统一管理，集中管控，提升内部管理质效。建设数字孪生体，实时映射码头运营。扩展舟道网供应链服务平台功能，增强供应链综合服务的资源控制能力。
建设智慧运营的快递物流体系。搭建全链路快件质量溯源举证平台，自主分析并定位快件流转黑点环节，保障快件运营质量。应用图像识别及视频识别技术，保障快件在生产过程中的运输安全，以及人员在业务过程中的人身安全，降低运营风险。综合行业市场趋势、客户运营策略、地区产品画像、物流路网信息等数据，进行业务预测，实现资源精准投放。
