数字化浪潮下，AI萌宠短视频爆火，展现算法对家庭情感需求的精准推送。其核心动因是一种对“美好家庭”的情感投射。AI通过符号转译、情感档案构建“情感代偿”机制，但存在情感体验单一化、加剧用户对现实情感疏离等风险。因此，需设立平台监管机制、创新价值引领路径及建立社会支持网络，在数字赋能中守护家庭情感，以数字文明绘制新时代家庭情感新篇章。
■ 刘旸
随着我国经济社会的深度转型，城乡家庭结构和生活方式正在经历深刻变革。习近平总书记强调，要注重家庭、注重家教、注重家风，认真研究家庭领域出现的新情况新问题，把推进家庭工作作为一项长期任务抓实抓好。当前，我国正经历家庭形态的深刻变革，老龄化兼具空巢化趋势，数字化浪潮正重塑着家庭情感交流模式。在此背景下，“橘猫救孩子”“萌娃送祝福”等AI生成的短视频内容爆火，如，单条仅12秒的萌娃送祝福视频点赞量达74.5万，评论11.2万；另一条橘猫发现晕倒的小孩带他回家喂养的短视频，点赞量为58万，转发量高达48.7万，展现出算法对家庭情感需求的精准推送。
如何避免“情感代偿”异化为“数字依赖”，成为新时代家庭文明建设的重要议题。实现这一目标，需要从内容创作、平台管理到社会支持体系的全方位努力，平衡好虚拟情感与现实情感的关系，让技术真正为家庭数字赋能。
核心动因：AI萌宠视频是一种对“美好家庭”的情感投射
在适婚青年推迟婚育与老龄化的双重压力下，独居青年与空巢老人不约而同涌入短视频平台。算法敏锐捕捉到这种社会情绪。在“橘猫养孩子”的AI剧情中，虚拟宠物被塑造成“赛博母亲”，用虚拟育儿场景回应年轻人的家庭期待；“AI萌娃送祝福”系列视频则成为空巢老人的心理补偿，典型如用户留言“好可爱的宝贝，谢谢大孙子”等所体现的情感投射。
橘猫因圆润体型、慵懒神态受到网友的喜爱，通过宠物拟人化的叙事，满足了人们“治愈”“陪伴”等情感需求；AI萌娃通过儿童的稚嫩声线、可爱的动作与祝福好运的话语构成一幅喜庆的画面。这类视频中，儿童的生理特征（奶音、圆脸）与文化符号（红包、春联）深度融合，精准契合了用户对美好家庭生活的心理期待，形成跨越代际的情感共鸣点。
在快节奏生活中，AI短视频是一种低成本情绪满足的方式。相比长视频的复杂叙事，“橘猫英雄”等能在较短时间内触发用户产生“惊讶—感动—暖心”的情绪波动；AI萌娃重复说吉利话提供了心理代偿，让用户在“点赞”中获得短暂满足感。
计算情感：AI萌宠视频中的“情感代偿”机制
“情感代偿”概念来自媒介补偿理论，其核心逻辑包含对家庭虚拟情感关系的依存与对补偿效能的期待，即通过主动构建人机亲密关系来填补现实中的家庭情感疏离，并在持续性人机互动中形成稳定的补偿机制。研究表明，AI萌宠视频用户通过拟真陪伴体验与算法情感定制，形成了对现实情感缺失的代偿性满足，这种机制在“需求—供给”“虚拟—现实”的动态平衡中发挥作用。
AI的符号转译是吉祥文化的年轻化演绎。祝福话语的去语境化传播体现在“恭喜发财”“身体健康”等传统祝词，被剥离春节等特定场景。通过AI萌娃之口转化为全年可用的“好运祝福”。例如某账号发布的“萌娃”系列视频，将祝福词与现代家庭场景绑定，适配短视频的“即时许愿”需求。集体记忆的碎片化拼贴也是其中的意义所在。橘猫形象融合了“80后”童年记忆中看家护院的“狸花猫”、“90后”接触的“起司猫”、“00后”喜爱的表情包文化，成为跨越代际的集体记忆符号。“萌娃送祝福”则嫁接了庙会祈福、张贴的年画等传统文化元素，形成新时代的叙事风格。
AI的情感档案是个性化的推荐与需求预测。短视频平台通过用户行为数据构建“情感档案”。借助技术手段，平台实时记录用户的浏览时长（如“橘猫救孩子”类视频平均停留15秒）、交互行为（点赞、收藏等操作）及语义输入（评论区“治愈”“想家”等高频词分析），形成细致的情感需求图谱。然后，基于海量数据训练的模型，AI通过播放效果能够预判用户潜在情感诉求，具体体现在：AI通过自然语言处理技术能够解析用户评论的情感倾向，如将“看到萌娃，想到了我的小孙女”标注为“亲情需求”；通过视觉分析技术能解析用户对视频画面的关注偏好，如“AI宠物”“萌娃送祝福”的场景视频停留时间更长，推断其对“温馨家庭互动”的隐性需求。算法还能捕捉需求的时段变化，如节假日的独居青年和空巢老人对“治愈系萌宠”的需求有所提升，平台会在此时段优先推荐AI萌宠的相关内容，满足即时情感补偿需求。
从“情感代偿”到“情感赋能”：AI萌宠视频的风险与对策
AI萌宠视频的“情感代偿”机制，在某种程度上是将人类复杂情感转化为数据化产品。这一过程存在两大风险：一是算法可能将多元情感需求简化为萌点、吉祥、陪伴的标准化模板，导致情感体验单一化；二是AI生成的“完美萌娃”满足孤独老人的虚拟陪伴需求，通过持续的情感刺激，可能造成用户对现实情感关系产生疏离，加剧技术依赖与情感退化。因此，我们从以下两个方面提出对策建议：
设立平台监管机制，构建AI生成内容分级分类治理体系。运用大数据、人工智能等现代技术手段，完善平台AI内容标识制度。根据我国《生成式AI服务管理暂行办法》第十二条“提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识”。构建用户情感依赖指数模型，对AI生成内容进行分级标注，如平台或出台“AI情感辅助”的内容标识，避免用户对亲密关系产生认知偏差，引导用户回归现实情感连接。在平台监管层面，对合规账号降低监管频次，对违规账号实施流量限制。在政策层面应规范AI生成内容的伦理边界，明确平台在“情感代偿”类产品中的责任义务，防止AI诈骗发生。
创新价值引领路径，构建AI生成家风故事的叙事体系。当萌点成为流量密码，大量模仿AI生成萌宠的内容涌入，加之大数据的算法推送又让老年人在网络世界中找到情感共鸣。针对算法推荐导致的同质化的AI内容问题。建议设立“家风传承”创作基金，鼓励将中华优秀传统文化故事中的经典片段转化为萌宠互动剧情，通过AIGC与UGC融合实现文化符号年轻化。将“家风故事”等文化符号融入AI内容叙事，这样既契合算法的流量逻辑，又承载了家风传承的社会价值，为家庭情感注入更深层的文化内涵。
建立社会支持网络，构建弘扬优良家风的社会支持体系。家庭是社会的细胞、温暖的港湾，我们要认真研究家庭领域出现的新情况新问题。AI生成萌宠内容短暂满足了老年人的情感需求，减轻了他们的孤独感。而同时，我们也要注意莫让老年人跨越“数字鸿沟”后又陷入“数字沉迷”。应进一步加强人工智能面向全龄人群的通识教育，开发“虚拟情感管理”课程模块，引导家庭成员理解虚拟情感与现实关系的差异，培养健康的技术使用习惯。应进一步构建与弘扬优良家风的社会支持体系，实现“情感代偿”向“情感赋能”的转变与升级。例如，社区发起“云养宠社群”，通过“线下探望+线上共养AI宠物”模式，促进人们真实的人际交流，降低孤独感。开展“孙辈数字导师”活动，由青少年指导祖辈掌握AI内容识别与基本应用，将数字素养纳入家庭沟通常规议题。
站在智能时代的十字路口，AI萌宠短视频的爆火本质上是跨越虚拟与现实的家庭情感连接。当技术能够精准捕捉“孤独”“思念”等情感信号时，我们更需要警惕将情感简化为可计算的“数据单元”。唯有通过平台监管机制优化、现实社交支持强化与数字素养教育提升的协同发力，才能在数字赋能中守护家庭情感的复杂性与独特性，以数字文明绘制新时代的家庭情感新篇章。
（作者为中华女子学院文化传播与艺术学院副教授，媒介与女性研究院主任）